Informatii curs Profesor: Adina Magda Florea Asistenti: Serban Radu, Andrei Mogos, Andrei Olaru Curs: EC101, joi 11-14 Descriere curs Programa Notare Laborator si teme de casa 40% Examen final 40% Cerinte pentru promovare Minimum 6 prezente la laborator pentru promovare (in lipsa a 6 prezente cursul si laboratorul se refac in anul universitar urmator) Studentul trebuie sa obtina minim jumatate din punctajul examenului final pentru promovare Materiale curs A. Florea. Slide-uri curs A. Florea, A. Boangiu. Elemente de Inteligenta Artificiala A. Florea, S. Radu, A. Mogos. Tehnici de Programare Prolog pentru Inteligenta Artificiala A. Florea e.a. Programe Lisp pentru Inteligenta Artificiala Bibliografie S. Russell, P. Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, 2002, http://aima.cs.berkeley.edu/
http://www.cs.ubc.ca/~poole/ci.html Resurse Web AAAI Dynamic Library of Introductory Information about Artificial Intelligence The World Wide Web Virtual Library: Artificial Intelligence MONET Network of excellence: IA in industrie AI the movie: Steven Spielberg's film, A.I., 2001. |
Curs |
Laborator |
1. Introducere in IA. 2. Strategii de cautare: cautare neinformata si informata 3. Problema satisfacerii restrictiilor, strategii în jocuri. 4. Reprezentarea cunostintelor prin logica simbolică. 5. Demostrarea teoremelor. Limbajul Prolog. 6. Reprezentarea cunostintelor pe bază de reguli. 7. Reprezentarea structurata a cunostinţelor. Ontologii. 8. Rationament incert: probabilitati, modelul euristic, retele bayesiene. 9. Planificare automata liniara si neliniara. 10. Invatare automata prin metode inductive 11. Invatare automata prin metode bazate pe cunostinte. 12. Prelucrarea limbajului natural. |
1. Tehnici de programare Prolog 4. Strategii de cautare informate - Prolog 7. Demonstrarea teoremelor - LISP 8. Sisteme bazate pe reguli – LISP 9. Rationament incert - LISP 10. Retele semantice - LISP Tema recuperare restanta (text tema) Laboratoare (arhiva .rar) |