Informatii curs Profesor: Adina Magda Florea Asistenti: Serban Radu, Andrei Olaru, Cristian Gratie, Octavian Voicu, Costin Caval Curs: EC101, marti 14-17, miercuri 11-14 Descriere curs Programa Notare Laborator: 35% (15% 2 teme, 20% activitate) Tema de casa finala: 15% Cerinte pentru promovare Prezenta la laborator: minimum 7 sedinte de laborator (in lipsa a 7 prezente cursul si laboratorul se refac in anul universitar urmator) Minim 50% din punctajul de parcurs Activitate si teme de laborator Rezolvarea temei de casa finale Parcurgerea materialelor obligatorii Examen final Studentul trebuie sa obtina minim jumatate din punctajul examenului final pentru promovare Materiale curs A. Florea. Slide-uri curs A. Florea, A. Boangiu. Elemente de Inteligenta Artificiala A. Florea, S. Radu, A. Mogos. Tehnici de Programare Prolog pentru Inteligenta Artificiala A. Florea e.a. Programe Lisp pentru Inteligenta Artificiala Bibliografie S. Russell, P. Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, 2002, http://aima.cs.berkeley.edu/
http://www.cs.ubc.ca/~poole/ci.html Resurse Web AAAI Dynamic Library of Introductory Information about Artificial Intelligence The World Wide Web Virtual Library: Artificial Intelligence MONET Network of excellence: IA in industrie AI the movie: Steven Spielberg's film, A.I., 2001. |
Curs |
Laborator |
Introducere in IA. Strategii de cautare: cautare neinformata si informata Problema satisfacerii restrictiilor, strategii în jocuri. Reprezentarea cunostintelor prin logica simbolică. Demostrarea teoremelor. Limbajul Prolog. Reprezentarea cunostintelor pe bază de reguli. Reprezentarea structurata a cunostinţelor. Ontologii. Rationament incert: probabilitati, modelul euristic, retele bayesiene. Planificare automata liniara si neliniara. Invatare automata Prelucrarea limbajului natural. |
Tehnici de programare Prolog Tehnici de programare Scheme Demonstrarea teoremelor Sisteme bazate pe reguli Rationament incert Retele semantice |