Chapitre 4 - Communication dans les Systèmes Multi-Agents

Ce chapitre est dédié aux méthodes utilisées par les agents intelligents pour communiquer entre eux à but d'assurer l'échange d'informations et la coordination. Les agents, soient-ils artificiels ou humains, peuvent utiliser soit le langage naturel (le français, l'anglais, l'espagnol, etc.) soit des divers langages formels pour communiquer.

Par conséquent, le chapitre présente les principaux problèmes liés à l'interprétation et la compréhension d'un langage, les particularités des ACL (langages de communication entre agents), et deux langages bien connus qui ont été spécialement conçus pour la communication dans les systèmes multi-agents.

Sommaire du chapitre

4.1 Interprétation du langage
           4.1.1 Les niveaux
           4.1.2 La reconnaissance des mots
           4.1.3 L'analyse syntaxique
           4.1.4 L'analyse sémantique
           4.1.5 La pragmatique
4.2 Théorie des actes de langage
           4.2.1 Typologie des actes de langages
           4.2.2 Interprétation logique de certains actes de langage
           4.2.3 Les actes de langage sans le contexte des agents
4.3 Langage de communication entre agents
4.4 Le langage de communication KQML
           4.4.1 Présentation générale
           4.4.2 Les performatives de KQML
           4.4.3 Facilitateurs KQML
           4.4.4 Vers une sémantique formelle du KQML
4.5 Le langage de communication FIPA-ACL
           4.5.1 Actes de communication
           4.5.2 Structure d'un message
           4.5.3 Sémantique du modèle
4.6 Similitudes et différences entre KQML et FIPA-ACL

Bibliographie et Webliographie - L'optionel
Annexe
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